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2025年3月31日至4月4日，德國(guó)漢諾威工業(yè)博覽會(huì)以“賦能工業(yè)可持續(xù)發(fā)展”為主題，匯聚全球工業(yè)巨頭，聚焦數(shù)字技術(shù)、人工智能、能源轉(zhuǎn)型等議題。西門(mén)子作為作為工業(yè)AI、數(shù)字化轉(zhuǎn)型以及軟件定義的自動(dòng)化領(lǐng)域的領(lǐng)軍者，在展會(huì)期間發(fā)布多項(xiàng)顛覆性創(chuàng)新，并通過(guò)西門(mén)子安貝格、西門(mén)子埃爾蘭根等標(biāo)桿工廠的深度實(shí)踐，勾勒出智能制造的全新藍(lán)圖。

置身于西門(mén)子展臺(tái)，可以清晰感受到“數(shù)實(shí)融合”的工業(yè)未來(lái)觸手可及。正如門(mén)子數(shù)字化工業(yè)集團(tuán)首席執(zhí)行官奈柯（Cedrik Neike）在展會(huì)上表示的“實(shí)體是基礎(chǔ)，是生產(chǎn)、行動(dòng)的根基，是推動(dòng)事物發(fā)展的核心力量；而數(shù)字技術(shù)則是催化劑，它賦予實(shí)體更高的效率，讓整個(gè)流程更加可持續(xù)。”

生成式AI賦能全價(jià)值鏈：從概念到落地的跨越

在今天，像ChatGPT和DeepSeek這樣的AI工具已在全球范圍內(nèi)廣泛應(yīng)用。然而，西門(mén)子在人工智能領(lǐng)域的探索可以追溯到更早的年代。1973年，西門(mén)子獲得了其首個(gè)AI專利，標(biāo)志著西門(mén)子在智能技術(shù)領(lǐng)域的前瞻性布局。1995年，西門(mén)子推出了首個(gè)基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工業(yè)解決方案——一個(gè)用于鋼鐵焊接的控制優(yōu)化系統(tǒng)，這不僅是技術(shù)的突破，也可以說(shuō)是工業(yè)AI應(yīng)用的早期典范。

西門(mén)子推出的Industrial Copilot生成式AI助手，已經(jīng)不是第一次出現(xiàn)在漢諾威工業(yè)博覽會(huì)的舞臺(tái)上。2024年，西門(mén)子就已經(jīng)展示了首款用于工業(yè)環(huán)境中工程設(shè)計(jì)的生成式人工智能產(chǎn)品——西門(mén)子Industrial Copilot。今年的漢諾威期間，西門(mén)子進(jìn)一步豐富了 Industrial Copilot 功能，擴(kuò)展 Senseye 預(yù)測(cè)性維護(hù)能力。賦能客戶在從設(shè)計(jì)規(guī)劃、工程實(shí)施，到運(yùn)營(yíng)管理與服務(wù)支持的全價(jià)值鏈中高效應(yīng)用生成式 AI 技術(shù)。

“我們正在利用西門(mén)子自有的數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練模型，并確保這些模型能夠不斷優(yōu)化和進(jìn)步。以往，各部門(mén)的數(shù)據(jù)都是分散管理的，而現(xiàn)在，西門(mén)子的數(shù)據(jù)被整合起來(lái)用于訓(xùn)練新的模型，這是一個(gè)巨大的轉(zhuǎn)變。”奈柯介紹道。西門(mén)子正在全力推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，會(huì)將自身所有運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)、工程數(shù)據(jù)及不屬于客戶隱私的非機(jī)密數(shù)據(jù)用于訓(xùn)練西門(mén)子的人工智能模型。此外，西門(mén)子投入了大量人才資源，更好地推進(jìn)、集中協(xié)調(diào)眾多AI項(xiàng)目，盡可能多地將AI融入西門(mén)子的產(chǎn)品中，以便客戶能夠真正利用AI來(lái)推進(jìn)轉(zhuǎn)型。

工業(yè)基礎(chǔ)模型重塑人機(jī)協(xié)作：數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能決策

當(dāng)下的通用大語(yǔ)言模型，雖然在處理通用互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)時(shí)表現(xiàn)出色，但在面對(duì)工業(yè)數(shù)據(jù)時(shí)卻時(shí)常遇到瓶頸。工業(yè)數(shù)據(jù)具有獨(dú)特性，涵蓋三維設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)、時(shí)間序列數(shù)據(jù)等多種模態(tài)。奈柯指出，工業(yè)領(lǐng)域的大語(yǔ)言模型未來(lái)應(yīng)向“工業(yè)基礎(chǔ)模型”發(fā)展，即基于特定工業(yè)數(shù)據(jù)訓(xùn)練的模型。舉例而言，通用模型能識(shí)別圖片內(nèi)容，卻無(wú)法回答如何制造圖片中的物體、無(wú)法編寫(xiě)程序。但經(jīng)2000個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)訓(xùn)練后，模型不僅能識(shí)別物體，還能指導(dǎo)加工。

因此，工業(yè)基礎(chǔ)模型需要建立在工業(yè)環(huán)境中，更加注重開(kāi)發(fā)、部署和維護(hù)等過(guò)程，幫助客戶構(gòu)建他們自己的模型、調(diào)整到適合的使用場(chǎng)景并且讓這個(gè)過(guò)程更加便捷。所以工業(yè)基礎(chǔ)模型應(yīng)當(dāng)更加關(guān)注工業(yè)化應(yīng)用，而不是基礎(chǔ)模型本身。將自身的專業(yè)知識(shí)與客戶的行業(yè)知識(shí)整合起來(lái)，是西門(mén)子持之以恒的發(fā)展之道。

西門(mén)子與微軟攜手，在Azure平臺(tái)上共同開(kāi)發(fā)首個(gè)基于行業(yè)特定數(shù)據(jù)的工業(yè)基礎(chǔ)模型（IFM）。這一創(chuàng)新旨在重塑人機(jī)協(xié)作方式，全面優(yōu)化生產(chǎn)力、效率和質(zhì)量。IFM能夠處理并理解多維工業(yè)信息，包括三維模型、二維圖紙、工業(yè)數(shù)據(jù)和技術(shù)規(guī)范，并基于這些數(shù)據(jù)生成智能建議。IFM顯著加速了人工智能解決方案在工業(yè)場(chǎng)景中的落地應(yīng)用，有效緩解技術(shù)工人短缺問(wèn)題，同時(shí)推動(dòng)企業(yè)實(shí)現(xiàn)更高效的運(yùn)營(yíng)。

西門(mén)子漢諾威工業(yè)博覽會(huì)現(xiàn)場(chǎng)展示1

軟件定義自動(dòng)化：與奧迪共創(chuàng)柔性制造里程碑

軟件定義自動(dòng)化對(duì)西門(mén)子而言并非新概念。數(shù)據(jù)中心是虛擬化技術(shù)的先行者。在虛擬化之前，數(shù)據(jù)中心由專用服務(wù)器組成，每臺(tái)服務(wù)器運(yùn)行單一應(yīng)用程序。這些服務(wù)器需要單獨(dú)管理、配置和擴(kuò)展，以滿足各自應(yīng)用的需求。虛擬化技術(shù)的引入改變了這一局面。它減少了所需的物理服務(wù)器數(shù)量，降低了能耗，同時(shí)提升了IT操作的可見(jiàn)性和可管理性，為軟件定義數(shù)據(jù)中心和云計(jì)算奠定了基礎(chǔ)。在工業(yè)自動(dòng)化解決方案中，這種轉(zhuǎn)變意味著將多種自動(dòng)化功能整合到通用硬件和軟件平臺(tái)上運(yùn)行的虛擬機(jī)中，并部署在工廠服務(wù)器上。

將軟件定義自動(dòng)化引入生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)，西門(mén)子與奧迪攜手開(kāi)啟了AI與IT定義自動(dòng)化的虛擬制造新時(shí)代。在奧迪位于 B?llinger H?fe 的工廠，虛擬可編程邏輯控制器（vPLC）這一“工廠大腦”被首次用于實(shí)際生產(chǎn)控制。這一突破意味著，控制系統(tǒng)不再依賴部署在機(jī)器或機(jī)器人旁的傳統(tǒng)硬件，而是由遠(yuǎn)在數(shù)公里外的數(shù)據(jù)中心的虛擬控制器遠(yuǎn)程運(yùn)行。西門(mén)子也由此成為全球首家獲得德國(guó)技術(shù)監(jiān)督協(xié)會(huì) TüV 安全認(rèn)證的 vPLC 供應(yīng)商，充分展示其在深度融合現(xiàn)實(shí)與數(shù)字世界方面的技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)力。這一范式轉(zhuǎn)變?yōu)閵W迪帶來(lái)了決定性優(yōu)勢(shì)，包括更高的柔性、更快的響應(yīng)速度，并為邁入 AI 支持的智能生產(chǎn)奠定基礎(chǔ)。

西門(mén)子漢諾威工業(yè)博覽會(huì)現(xiàn)場(chǎng)展示2

生態(tài)合作加速技術(shù)落地：Xcelerator平臺(tái)的開(kāi)放生態(tài)

作為向“ONE Tech Company”轉(zhuǎn)型的一部分，西門(mén)子正在對(duì)其產(chǎn)品組合、投資戰(zhàn)略與組織架構(gòu)進(jìn)行全面調(diào)整，以擴(kuò)大創(chuàng)新規(guī)模，深度融合軟件、自動(dòng)化與AI能力。通過(guò)開(kāi)放式數(shù)字商業(yè)平臺(tái)西門(mén)子Xcelerator，西門(mén)子將合作伙伴的前沿技術(shù)無(wú)縫集成到工業(yè)生態(tài)系統(tǒng)中，推動(dòng)工業(yè)轉(zhuǎn)型。

西門(mén)子與埃森哲成立“埃森哲-西門(mén)子業(yè)務(wù)集團(tuán)”，匯聚約7000名專業(yè)人才，共同開(kāi)發(fā)和推廣融合工業(yè)AI、軟件與自動(dòng)化技術(shù)的解決方案，加速各行業(yè)客戶數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

西門(mén)子與NVIDIA合作，將工業(yè)軟件與自動(dòng)化產(chǎn)品組合與NVIDIA的人工智能與加速計(jì)算技術(shù)深度融合，推動(dòng)工業(yè)元宇宙發(fā)展。在漢諾威工業(yè)博覽會(huì)上，西門(mén)子展示了與NVIDIA合作的Teamcenter Digital Reality Viewer和Simcenter STAR-CCM+，提升可視化、仿真能力和仿真效率，并利用NVIDIA AI增強(qiáng)工業(yè)Co-Pilot操作系統(tǒng)。

西門(mén)子與微軟深化合作，將Industrial Edge與Azure云平臺(tái)集成，實(shí)現(xiàn)工廠現(xiàn)場(chǎng)到云端的無(wú)縫連接，優(yōu)化工業(yè)運(yùn)營(yíng)效率。通過(guò)采集實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)并在云端分析，借助人工智能與數(shù)字孿生技術(shù)，實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)性維護(hù)、提升產(chǎn)品質(zhì)量并提高運(yùn)營(yíng)效率。

西門(mén)子與亞馬遜云科技（AWS）達(dá)成戰(zhàn)略合作，推動(dòng)智能與可持續(xù)基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展。在漢諾威工業(yè)博覽會(huì)上，雙方展示了Building X與AWS云服務(wù)及人工智能能力的集成應(yīng)用，提升運(yùn)營(yíng)效率、降低成本并實(shí)現(xiàn)流程自動(dòng)化，助力客戶節(jié)能降碳。

強(qiáng)化本地化戰(zhàn)略：西門(mén)子“中國(guó)加速2.0”

在漢諾威工業(yè)博覽會(huì)舉行的一周前，西門(mén)子在中國(guó)發(fā)布了18款面向中國(guó)需求的工業(yè)自動(dòng)化和數(shù)字化產(chǎn)品，其中16款實(shí)現(xiàn)全面中國(guó)化本土研發(fā)。這足以彰顯西門(mén)子以“中國(guó)加速2.0”為核心，持續(xù)深化在中國(guó)的本地化戰(zhàn)略決心。以西門(mén)子久經(jīng)市場(chǎng)驗(yàn)證的“數(shù)實(shí)融合”能力，幫助客戶在設(shè)計(jì)、選型、調(diào)試、制造及服務(wù)等智能制造全流程實(shí)現(xiàn)“一次正確”，助力客戶進(jìn)一步降本增效。

奈柯表示，過(guò)去三年，盡管全球工業(yè)自動(dòng)化業(yè)務(wù)增速有所放緩，但中國(guó)市場(chǎng)逐步向好，展現(xiàn)出強(qiáng)勁的潛力。中國(guó)正在從“規(guī)模越來(lái)越大”向“越來(lái)越智能”轉(zhuǎn)型，而西門(mén)子正以全球領(lǐng)先的自動(dòng)化和AI技術(shù)助力這一進(jìn)程。未來(lái)，西門(mén)子將繼續(xù)加大在中國(guó)的研發(fā)投入，推動(dòng)本地化創(chuàng)新，為全球工業(yè)革命注入“中國(guó)式創(chuàng)新”動(dòng)力。

結(jié)語(yǔ)：工業(yè)革命的下一站

從生成式AI助手Industrial Copilot的落地實(shí)踐，到與奧迪共創(chuàng)的柔性化制造里程碑；從Xcelerator開(kāi)放生態(tài)的協(xié)同創(chuàng)新，到安貝格與埃爾蘭根工廠的持續(xù)進(jìn)化——西門(mén)子正在發(fā)揮著絕對(duì)的技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)力。這場(chǎng)AI驅(qū)動(dòng)的工業(yè)革命的下一站，已經(jīng)到來(lái)。